データ / AI モデルデータ

モデルの学習、チューニング、評価のためのデータ。

モデルは、本物の専門知識を含むデータによって向上します。私たちはモデルのライフサイクル全体にわたり、データの調達、生成、レビュー、評価を行います。

01 /データの種類

調達、生成、評価するデータ。

基盤モデル学習のための、大規模でキュレーションされたコーパス。

モデルの振る舞いを形づくる指示データ、SFT データ、タスクデータ。

ドメイン専門家が問題の作成、解答、批評を行い、実際の判断力をデータ化します。

RLHF と RLAIF のためのランキング、比較、評価基準に基づきスコアリングされた回答。

重要な指標を測定する検証用データセットとベンチマーク。

自社の業務データを構造化し、学習に使える形に整備します。

02 /作成プロセス

調達→生成→レビュー→評価→取引

専門家データは Unify Data で作成されます。資格を持つ専門家が回答し、独立したレビュー担当者が判定し、すべてのレコードに購入者が検証できる来歴が付きます。

重点分野

財務サイバーセキュリティ半導体企業オペレーションカスタマーサービス

対象

03 /その他のデータカテゴリー

モデルの学習、チューニング、評価のためのデータ。

物理世界で動くロボットのためのデータ。

世界の仕組みを理解するモデルのためのデータ。

コンピュート · データ · モデル · インテリジェンス

求める能力、対象分野、測定方法をお知らせください。必要なデータの範囲を定めます。