Daten / Daten für KI-Modelle

Daten zum Trainieren, Feinabstimmen und Evaluieren von Modellen.

Modelle werden besser mit Daten, die echte Expertise enthalten. Wir beschaffen, erstellen, prüfen und evaluieren Daten über den gesamten Modelllebenszyklus.

01 /Datentypen

Was wir beschaffen, erstellen und evaluieren.

01

Pre-Training

Umfangreiche, kuratierte Korpora für das Training von Basismodellen.

02

Post-Training

Instruktions-, SFT- und Aufgabendaten, die das Modellverhalten prägen.

03

Von Experten erstellt

Domänenexperten schreiben, lösen und bewerten, um echtes Urteilsvermögen zu erfassen.

04

RL und Präferenzen

Rankings, Vergleiche und nach Bewertungsschema bewertete Antworten für RLHF und RLAIF.

05

Evaluierung und Benchmarks

Hold-out-Sets und Benchmarks, die messen, worauf es ankommt.

06

Unternehmensdatensätze

Ihre eigenen operativen Daten, strukturiert und trainingsbereit aufbereitet.

02 /So entstehen die Daten

Jedes Beispiel dokumentiert, wie es entstanden ist.

Beschaffen→Generieren→Prüfen→Evaluieren→Austausch

Expertendaten entstehen auf Unify Data: Qualifizierte Experten antworten, unabhängige Reviewer entscheiden, und jeder Datensatz wird mit einem Herkunftsnachweis geliefert, den Käufer prüfen können.

Prioritäre Domänen
FinanzenCybersecurityHalbleiterUnternehmensprozesseKundenservice
Entwickelt für
  • Labs für Foundation-Modelle
  • Teams für Domänenmodelle
  • Unternehmen, die Modelle an ihr Geschäft anpassen
Compute · Daten · Modelle · Intelligenz

Sagen Sie uns, was Ihr Modell lernen muss.

Beschreiben Sie die Fähigkeit, die Domäne und wie Sie den Erfolg messen. Wir definieren den Datenbedarf.