数据 / AI 模型数据

用于训练、调优和评估模型的数据。

模型的进步依赖蕴含真实专业知识的数据。我们在模型全生命周期中采集、生成、审核和评估数据。

01 /数据类型

我们采集、生成和评估的内容。

01

预训练

用于基础模型训练的大规模精选语料。

02

后训练

塑造模型行为的指令、SFT 和任务数据。

03

专家生成

领域专家通过撰写、解题和点评,沉淀真实的专业判断。

04

RL 与偏好

用于 RLHF 和 RLAIF 的排序、比较和按评分标准打分的回答。

05

评估与基准

衡量关键指标的留出集和基准。

06

企业数据集

你自己的运营数据,经过结构化处理,可直接用于训练。

02 /如何制作

每个样本都附带其制作过程的记录。

采集→生成→审核→评估→交易

专家数据在 Unify Data 上生产:合格专家作答,独立审核员把关,每条记录都附带买方可验证的来源信息。

重点领域
财务网络安全半导体企业运营客户服务
适用于
  • 基础模型实验室
  • 领域模型团队
  • 让模型适配自身业务的企业
算力 · 数据 · 模型 · 智能

告诉我们你的模型需要学什么。

描述能力、领域,以及你将如何衡量。我们来确定数据范围。