Plataforma / IA con autoaprendizaje

IA que mejora con su negocio.

La IA estática se congela el día de su lanzamiento. La IA con autoaprendizaje trata cada corrección de su equipo como una señal, y cada nueva versión como una hipótesis que hay que demostrar.

01 /Qué cambia

La diferencia está en lo que hace cambiar al sistema.

Software tradicional
Ejecuta flujos de trabajo predefinidos.
Cuando los ingenieros publican una versión.
IA tradicional
Responde preguntas y redacta contenido.
Cuando un proveedor actualiza el modelo.
IA con autoaprendizaje
Hace trabajo real y aprende de cómo lo corrige su equipo.
Cuando una candidata demuestra que es mejor en sus propios casos.
02 /El mecanismo

Ejecutar. Revisar. Evaluar. Promover.

El mismo ciclo que impulsa Unify SelfAI. La observación solo se convierte en aprendizaje cuando se evalúa, y la evaluación solo importa cuando decide qué se publica.

01

Ejecutar

La versión actual hace trabajo real en sus flujos de trabajo.

02

Revisar

Las personas corrigen lo que hace mal. Las correcciones se convierten en señales de aprendizaje.

03

Evaluar

Una versión candidata se prueba con casos reservados.

04

Promover

Solo se publica si supera a la versión actual. Cada cambio sigue siendo reversible.

01 EJECUTAR02 REVISAR03 EVALUAR04 PROMOVERRESERVADOFILTRO DE EVALUACIÓN
03 /Entregado como stack completo

La IA con autoaprendizaje necesita todas las capas que tiene debajo.

Un modelo que aprende de su negocio debe desplegarse donde residen sus datos, entrenarse con esos datos y mejorar sobre sus propios modelos. FelixSphere entrega el sistema completo, no una sola pieza.

Despliegue

Autoalojado o privado

Ejecútelo en su propio entorno detrás de Unify Gateway. Los datos de los clientes siguen bajo su control.

Entrenamiento

Sus propios modelos

Ajuste y entrene modelos con sus datos, con cómputo que no necesita poseer.

Datos

Sus datos, aprovechables

Registros históricos, ejemplos generados por expertos y correcciones capturadas, con procedencia.

Modelos

Modelos fundacionales a su disposición

Elija un punto de partida, compare y enrute entre 300+ modelos a través de Unify API.

Evaluación

Sujeto a la evidencia

Cada nueva versión se puntúa con casos reservados antes de reemplazar a la actual.

Operaciones

Operado con usted

FelixSphere despliega, supervisa y mejora el sistema junto a su equipo.

04 /Principios

Mejoras que se pueden inspeccionar.

01

Las correcciones son señal

Una corrección hecha una vez no debería tener que repetirse. Cada corrección se captura como un ejemplo de aprendizaje.

02

Evaluación con datos reservados

Las candidatas se puntúan con ejemplos que nunca vieron, según una rúbrica fijada de antemano.

03

La promoción se gana

Una nueva versión reemplaza a la actual solo si gana. Sin anulaciones manuales.

04

Cada cambio es reversible

Cada versión queda registrada y puede revertirse en un solo paso.

05

Sus datos, sus modelos

Use su propia clave de modelo o enrute a través de Unify API con controles de retención y región.

06

Empieza en pequeño, crece con usted

Empiece con un equipo y un flujo de trabajo. Sume equipos a medida que se acumule la evidencia.

Cómputo · Datos · Modelos · Inteligencia

Empiece con un flujo de trabajo. Deje que la evidencia decida el resto.

Cuéntenos qué quiere que haga la IA en su negocio. Lo asignaremos a los productos adecuados o construiremos la solución completa para usted.